Le langage façonne la compréhension. Pour maîtriser l’intelligence artificielle, il faut d’abord en parler couramment la langue. Cette base de connaissances sert de dictionnaire et d’ontologie de référence. Nous y décortiquons, avec précision, les concepts fondamentaux et le jargon technique : des principes du NLP (Natural Language Processing) aux mécanismes de RAG (Retrieval-Augmented Generation), en passant par la tokenisation, les fenêtres de contexte et l’optimisation de l’inférence. L’outil indispensable pour démystifier la complexité algorithmique.